TO-Agents 是一个多智能体框架，通过自然语言将设计师的偏好（如审美、可用性、制造约束）自动转化为拓扑优化求解器的参数配置，并经过多轮视觉-语言反馈迭代生成符合意图的设计方案。 创意点：工程设计工具长期依赖工程师手动调参，TO-Agents 验证了多智能体协同（任务规划、视觉评判、历史回溯）可将高层意图转化为可制造原型，为 AI 原生 CAD/CAE 工具提供了端到端 pipeline 范本。工程师可借鉴其「法官 Agent 评分 + 历史反馈」机制，构建需要多轮迭代的参数调优系统（如仿真、热设计、结构优化）。 原文：https://arxiv.org/abs/2605.21622
作者后记
这篇候选手册来自公开业界分享的摘要提炼，不转载原文。后续我会补充自己的验证、代码和可复用配置，再升级为正式 playbook。
文档版本：v1 · 2026-04-23
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