财务 Agent
陪你研究,也敢说不- 账单拖进来就在本机解析,金额加密后入库;服务器上没有一列明文金额。每个月对照的是你自己过去几个月,不是别人的平均值。
- 持仓与行情按你记下的成本算浮盈;报不上价就说报不上,绝不拿旧价顶上,也绝不对买卖发表意见。
- 顺着你的日常消费与投资体系,陪你一起研究财报——是并肩研究,不是替你下单。
- 盯住家庭的财务安全垫,把家庭财务健康度变成一条看得见的曲线。
- 当一个投资决策违背你自己立下的原则,它会综合评估后,敢于对你说一声「不」。
我的身体在手表里,阅读在读书 App 里,想法散在十几个别人的产品里。 我给自己造了一条线:把物理世界里真实发生的事,接进一个完全属于我的数字系统—— 它记得住、说得清来源,还会长出一个能和我讨论问题的分身。
左边是我真实过的一天,右边是它在数字系统里的样子。中间那条线不是同步,是翻译—— 每一次翻译都留下来源、时间和证据,所以数字系统里的每一句话,都能追回到物理世界里的那一刻。
手表把训练与睡眠送进来,系统只呈现测到的,不给任何健康判断。
只测量,不诊断划线是别人说的话,进参考知识;我自己写下的想法,才有资格成为我的断言。
读过 ≠ 认同公众号、视频、播客粘个链接,本机用我自己的登录态取回来,音视频还会转成文字。
凭据不出我的电脑项目、代码、写下的东西留在系统里,Gallery 从真实数据自动汇总,不做手填的展示位。
数字自己会动未来还会接上更多来源:日历、邮件、健康 App、消费与账单…… 凡是物理世界里真实发生、又值得被你自己记住的,都能顺着同一条线,翻译进这份账本。
每个空间只做一件事、互不越权;它们不各自存数据,而是同一份账本的十二个视角。
昨晚的睡眠、昨天的训练与阅读接续成「今天从哪里接上」;再往下是本周三条曲线——没测到的那晚是断口,不是零。
和它讨论真实问题。它必须分清四件事:我的原话、行为证据、系统推断、待确认的假设。
参考资料与个人断言分账而治,知识有内化阶段,冲突有账可查,撤回有路可走。
对话里生成的计划草稿,经我确认才落地;每一步有回执,可撤销。
按当下状态推荐一种呼吸协议,练完自动记下——不打分,不催促。
每年读了多久、每本书划了什么;它还看得出哪些领域我读得很重,却几乎没留下自己的声音。
训练、睡眠结构、静息心率与 HRV 趋势。测到哪天,就说到哪天。
文章排在纸色页面上读,视频与播客当场能放,每一件下面跟着它变成的知识。
把做成的事陈列出来,汇总数字全部从真实账本导出。
给项目配一个 Git 地址,每个会话在云端有独立副本;改动逐轮落提交,随时可撤。
账单在本机解析后加密入库,服务器上没有一列明文金额。它报读数,不给你的一个月打分。
每个 Agent 能看什么、能做什么,开关都在我手里。
不靠更大的模型,靠一条昼夜不停的流水线,以及一道谁也说服不了的门。
手表、读书、笔记、我主动收下的链接。每条事实带三个时间与作者归属,来源永远可追。
每小时读新到的材料,提炼成参考知识。内容没变就不重提炼,失败进死信而不是静默消失。
只有我自己的明确表述能成为画像。别人的话再多,也只是参考层。
画像按版本编译,每条带证据、状态与撤回路径,每个数字带覆盖率。
我确认、纠正、推翻。分身的判断只能以「可被当场反驳的提案」出现。
它已经用过一次这条通道:对照阅读账本与断言账本,它注意到我在某个领域划线很重、却几乎没留下自己的话, 并把这句话连同「什么会推翻我」一起交给我裁决。
—— 分身形成的第一条判断,我留下了它下面每一条都有测试钉着。违反它们的代码过不了门禁,而不是「大家尽量注意」。
系统的下一步,是让分身从「记录与呈现」走到「看出问题、并敢于开口」——先从两件最需要有人一直盯着的事开始:钱,和身体。
它们仍守着同一条边界:测量不诊断、只出可被你当场反驳的判断。「敢说不」是把话讲明白、把依据摆出来,把最终的决定权,仍然留在你手里。
关于它是什么、和别的工具有什么不同、以及数据放在哪里——把最常被问到的几个说清楚。
JinOS 是一个人的数字系统。它把身体、阅读、想法、作品与钱这些物理世界里真实发生的事,接进同一份有作者、有时间、有证据的账本,并在此之上长出一个会形成自己判断的数字分身。它不是笔记工具,而是一套把生活翻译成可追溯记录、再由记录生长出理解的个人操作系统。
三点不同:一是分账本——别人说的话(划线、文章)进参考知识,只有你自己写下的明确表述才有资格成为你的断言,读过不等于认同;二是每条数据都带来源、时间与证据,可修订、可撤回;三是边界被写成测试,比如测量不诊断、模型只出草稿、写入必经确认,违反的代码过不了门禁,而不是靠人自觉。
数字分身是从你的账本里长出来的一个理解你的视角。它能形成自己的判断,但只能以「可被你当场反驳的提案」出现,绝不自动替你写入或替你做决定。所有高影响结论都不靠模型置信度,而要经过你的确认、纠正或推翻。
本地优先:数据先存在你自己的设备,再通过受保护的个人云端同步;抓取内容用的登录凭据不出你的电脑;连接第三方的令牌只写不读;每个 Agent 能看什么、能做什么,开关都在你手里;对外的访客模式默认关闭,开启后也只展示你亲手勾选为可公开的内容。
服务端是纯 Python 标准库的单文件服务,数据存于 SQLite;前端是 React;对话与提炼由大语言模型驱动,但所有写入都经过确定性的校验与账本纪律。完整的技术方案与架构图在公开的架构详解页。
这不是一个做完了的产品,是一个每天都在改的地方。上面写的每一样都已经在真实运行, 但清单还长着——下面这些是眼下正在做和排着队的,做完一件,这一页就会跟着改一次。
收藏厅刚落成:文章、视频、播客、图片都能收,音视频在本机转成文字再进知识。
明确要求时它可以联网查证,答案必须带链接——查到的东西永远不会变成「我以为我知道」。
会替你把关的财务 Agent 与健康 Agent(见上);更多来源接进来;共同世界与更完整的关系记忆。
把每一条边界写成测试。功能可以慢,边界不能松——这条不打算改。
这套东西还在长,它的每一个决定背后都有一次真实的取舍:为什么账本要分成两本、 为什么模型只许出草稿、为什么有些事宁可先不做。技术方案我很乐意讲细, 也想听听你会怎么做——尤其是你也在为自己造点什么的时候。
邮件或微信都行——说一句你在做什么,我回得会更具体。