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SwarmResearch: Orchestrating Coding Agents for Open-Ended Discovery

arxiv cs.AI 的业界分享,已提炼为实战手册候选

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arxiv cs.AI
更新于 2026/7/7
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候选手册这是一篇从业界分享中抓取并提炼的实战候选。后续会整理成完整原创 playbook。

SwarmResearch 提出用 Shepherd Agent 编排多个 Search Agent 并行探索,在各自 git branch 上运行本地搜索,解决单一长期 agent 陷入局部最优的问题,15 个任务中 13 个达到或超越 SOTA。 创意点:multi-agent 协作编排(orchestrator-subagent 架构)比简单增加 serial/parallel agent 数量更有效,工程师可借鉴这种层级化 agent 协作设计,为代码优化、自动化研究等场景构建更具探索性的 agent 系统。 原文:https://arxiv.org/abs/2607.02807

作者后记

这篇候选手册来自公开业界分享的摘要提炼,不转载原文。后续我会补充自己的验证、代码和可复用配置,再升级为正式 playbook。

文档版本:v1 · 2026-04-07
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