多智能体LLM框架结合人在回路设计，可将皮肤免疫相关不良事件检测的F1分数从0.77提升至0.88，审查时间缩短约50%，kappa一致性从0.50提升至0.82。 创意点：该论文展示了Multi-agent + RAG + Human-in-the-Loop的组合在医疗场景的实际效果，工程团队可借鉴其在高风险场景下如何通过「人机协作」平衡效率和准确性；具体可迁移至药物警戒、客服工单分类等需要高精度AI辅助的场景。 原文：https://arxiv.org/abs/2607.20428
作者后记
这篇候选手册来自公开业界分享的摘要提炼，不转载原文。后续我会补充自己的验证、代码和可复用配置，再升级为正式 playbook。
文档版本：v1 · 2026-04-24
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