一篇覆盖从LLM底层到Agentic AI生产部署的全栈实践指南论文,包含RAG、memory系统、多Agent架构(MCP/A2A协议)、RLHF/DPO等训练方法。 创意点:它把当前碎片化的Agentic AI知识整合成体系,适合工程师快速建立全局视图;具体可借鉴:书中的Agent-to-Agent通信协议(A2A)和多Agent拓扑设计模式可以直接应用到multi-agent系统架构选型。 原文:https://arxiv.org/abs/2606.24937
作者后记
这篇候选手册来自公开业界分享的摘要提炼,不转载原文。后续我会补充自己的验证、代码和可复用配置,再升级为正式 playbook。
文档版本:v1 · 2026-04-25
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