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Internalizing the Future: A Unified Agentic Training Paradigm for World Model Planning
分类释义：学术论文 / 技术报告
TL;DR
研究提出三阶段训练范式让 LLM agents 具备内部世界模型进行前瞻规划，解决传统 agent 被动反应的缺陷。
关键要点
- 01研究提出三阶段训练范式让 LLM agents 具备内部世界模型进行前瞻规划。
- 02解决传统 agent 被动反应的缺陷。
为什么值得关注
format-capability gap 的发现很关键：直接 fine-tuning look-ahead traces 会导致表面模仿而非真正的预测能力。工程师可借鉴三阶段训练流程（WM-AMT → FE-SFT → FC-RL）来构建真正具备前瞻能力的 agents，而不是简单地在 post-training 中加规划数据。
对你的工程实践意味着什么
LLM 实时生成MiniMax-M2.7缓存命中
| 角色 | 你应该做什么 |
|---|---|
| Tech Lead | 评估团队 agent 架构是否处于「被动反应」模式，识别向主动规划转型的优先级 |
| 应用工程师 | 研读三阶段训练流程（WM-AMT → FE-SFT → FC-RL）论文细节，评估与当前 post-training 方案的差异 |
| 运维 / 平台 | 暂无直接影响，了解即可 |
| 产品 / 业务 | 关注 format-capability gap 结论，避免向用户承诺 agent 具备「真正预测能力」 |
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