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Self-Improvements in Modern Agentic Systems: A Survey
分类释义：学术论文 / 技术报告
TL;DR
这篇综述将现代自我改进Agent框架化为「基础模型+操作脚手架」，自我改进通过自诱导更新操作符更新模型参数或脚手架组件（prompts、memory、tools、control logic）。
关键要点
- 01这篇综述将现代自我改进Agent框架化为「基础模型+操作脚手架」。
- 02自我改进通过自诱导更新操作符更新模型参数或脚手架组件（prompts、memory、tools、control logic）。
为什么值得关注
构建生产级Agent时需要考虑模块化的持续优化机制，可参考该框架设计：先用脚手架组件（如动态prompts、memory检索策略）实现快速迭代，再根据稳定性需求逐步下沉到模型微调。
对你的工程实践意味着什么
LLM 实时生成MiniMax-M2.7缓存命中
| 角色 | 你应该做什么 |
|---|---|
| Tech Lead | 评估现有Agent架构是否支持脚手架与模型参数层的清晰分离，为后续模块化迭代预留扩展空间 |
| 应用工程师 | 优先通过动态prompts和memory检索策略实现新功能验证，暂不投入模型微调资源 |
| 运维 / 平台 | 暂无直接影响，了解即可 |
| 产品 / 业务 | 暂无直接影响，了解即可 |
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