行业Latent Space · 3d ago重要
Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI
分类释义：行业动态与商业变化
TL;DR
OpenAI核心产品工程负责人分享ChatGPT Work从0到1000万用户的构建经验，涵盖Sites、OpenClaw、Memory、Subagents、Finance和No-Code等产品模块。
关键要点
- 01OpenAI核心产品工程负责人分享ChatGPT Work从0到1000万用户的构建经验。
- 02涵盖Sites、OpenClaw、Memory、Subagents、Finance和No-Code等产品模块。
为什么值得关注
OpenAI内部工程师视角的规模化经验分享，可学习他们如何设计Memory和Subagents来提升Agent能力边界，以及No-Code功能降低AGI使用门槛；产品负责人可直接借鉴其用户增长与功能模块化设计思路。
对你的工程实践意味着什么
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| 角色 | 你应该做什么 |
|---|---|
| Tech Lead | 参考其模块化架构设计（Sites/OpenClaw/Finance分离）来规划产品演进路径 |
| 应用工程师 | 研究Memory和Subagents的实现思路，评估如何将长时记忆和子任务调度能力引入自身产品 |
| 运维 / 平台 | 了解其从0到1000万用户的扩展过程中踩过的坑，提前评估No-Code功能带来的流量冲击 |
| 产品 / 业务 | 评估No-Code功能对目标用户群的影响，判断是否需要跟进降低使用门槛的产品策略 |
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